和部署从前沿模型、开放模型到智能体和物理 AI 工作负载在内的各种场景，同时优化性能、成本和可持续性。广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，所有文章均包含本声明。
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作负载。Google Cloud AI 和计算基础设施副总裁兼总经理 Mark Lohmeyer 表示：在 Google Cloud，我们相信未来十年的 AI 将取决于客户在真正集成、AI 优化的基础设施堆栈上运行其要求高度严苛的工作负载能力。通过将 Google Cloud 可扩展的基础设施和托管 AI 服务与 NVIDIA 先进的平台、系统和软件相结合，我们为客户提供了极大的灵活性，使其能够训
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发布时间：05:29:48
